Debido proceso, sesgo cognitivo e inteligencia artificial en la toma de decisiones judiciales

Resumen

El presente estudio analiza las implicaciones jurídicas y psicológicas de la inteligencia artificial en la toma de decisiones judiciales, con especial énfasis en sus efectos sobre las garantías del debido proceso. La investigación adopta un enfoque cualitativo, doctrinal y comparado basado en una revisión sistemática de literatura científica y marcos regulatorios internacionales relacionados con la gobernanza de la inteligencia artificial y la justicia digital. Desde la perspectiva jurídica, los hallazgos identifican riesgos asociados a la opacidad algorítmica, los sesgos automatizados y el debilitamiento de la motivación de las decisiones judiciales, afectando la igualdad ante la ley, la imparcialidad judicial y el derecho a la defensa. Desde la perspectiva psicológica, el estudio destaca la influencia de sesgos cognitivos, particularmente el sesgo de autoatomatización y el efecto de anclaje, sobre los operadores jurídicos que interactúan con sistemas de inteligencia artificial, lo que puede reducir la autonomía y el razonamiento crítico. Los resultados también indican que la imparcialidad procesal y la confianza pública en las instituciones judiciales pueden verse socavadas cuando los procesos algorítmicos carecen de transparencia y aplicabilidad. En respuesta a estos desafíos, el estudio propone un modelo híbrido de adjudicación en el que la inteligencia artificial funciona como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones bajo estricta supervisión humana, garantizando la protección de los derechos fundamentales y la preservación de la integridad cognitiva en los procesos de toma de decisiones judiciales.